他并不是在談論人的智慧。他指的是人工智能。他鼓吹了深度神經網絡和其他技術的興起——它們使機器能夠自行學習執行任務，無論是在大量數據中發現模式，還是通過試錯的方法。在谷歌，工程師們利用一個名為“TensorFlow”的軟件庫，已經建立起深度學習系統。這些系統能夠識別照片中的面孔和物體，識別智能手機的語音指令，并將一種語言翻譯成另一種語言。施密特稱之為自己一生中最大的技術變革。

接著他提到中國的三大互聯網公司：百度、騰訊和阿里巴巴。他說，這三家公司都可以從谷歌大約18個月前開放源代碼、與全世界共享的“TensorFlow”中受益。

施密特在談到這些中國互聯網巨頭時說：“它們如果使用‘TensorFlow’，境況都會更好。”他表示，該軟件可以預測人們想要購買什么，幫助確定廣告受眾，甚至決定誰應該獲得信用額度。“人們可以利用‘TensorFlow’研究自己的商業模式。他們可以利用這項技術為客戶提供更快的服務。”

施密特是在中國棋手柯潔對戰人工智能程序“阿爾法圍棋”的比賽期間發表這番講話的，因而并非言過其實。深度學習和相關技術正從根本上改變谷歌的工作方式。在未來幾年內，它們將改變其他許多公司，甚至是一個個行業。麻煩的是，對于這些技術在谷歌公司之外已經發展到何種程度，施密特輕描淡寫。智能時代的發展速度遠比他所承認的更快，特別是在中國。

施密特的話準確描述了現代神經網絡的巨大威力，也表明谷歌公司在這方面的巨大進步和雄心。但是，如果大家揣摩字里行間的意思，這些話也顯示了谷歌野心中的局限——中國正是它的軟肋。雖然西方許多人認為深度學習革命是由美國大型互聯網公司推動的，但中國落后的距離并不遠。

報道稱，百度、騰訊和阿里巴巴等中國企業已經在使用同樣的技術，就像美國的微軟和亞馬遜等巨頭一樣。谷歌捷足先登，主要是因為它得到了很多關鍵人才。但不少公司也都在很大程度上涉足深度學習領域，包括中國最大的互聯網公司們。目前負責百度硅谷人工智能實驗室的人工智能專家亞當·科茨說：“很容易陷入舊有成見，即中國只會模仿，認為中國遠遠落后，僅僅是進口一切而已。這種看法已經過時。”