1.自適應(yīng)安全構(gòu)架（Adaptive Security Architecture）

上述數(shù)字網(wǎng)格與數(shù)字技術(shù)平臺也為壞人提供了更大的攻擊面，安全問題將繼續(xù)升級。卡利指出：“開發(fā)安全技術(shù)應(yīng)應(yīng)該有自己的基線，以確保物聯(lián)網(wǎng)平臺安全。監(jiān)控用戶和實(shí)體行為是非常關(guān)鍵的補(bǔ)充，特別是在需要使用物聯(lián)網(wǎng)的情況下。可是，對于許多IT安全人士來說，物聯(lián)網(wǎng)的邊緣正創(chuàng)造新的安全漏洞，經(jīng)常需要修復(fù)工具。在打造物聯(lián)網(wǎng)平臺時(shí)，這些因素必須被考慮到。”

2.智能應(yīng)用

智能應(yīng)用很多時(shí)候都充當(dāng)人類助手的角色，比如虛擬個(gè)人助理，它們可以執(zhí)行諸如安排會(huì)議、管理電子郵件以及其他消息的任務(wù)，而且顯得游刃有余。虛擬個(gè)人助理與虛擬客服應(yīng)該可以改變許多工作性質(zhì)和公司招聘員工的方式?？ɡ硎荆?ldquo;在未來10年中，幾乎每款應(yīng)用、服務(wù)都將獲得某種程度的AI支持。這將形成長期趨勢，而這些趨勢又會(huì)繼續(xù)促使AI和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化，并擴(kuò)大在應(yīng)用和服務(wù)中的使用。”

3.網(wǎng)格應(yīng)用與服務(wù)體系構(gòu)架

網(wǎng)格應(yīng)用與服務(wù)體系構(gòu)架(MASA)包括網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)、桌面以及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。它展示了多層次和跨越傳統(tǒng)界限的API。這將有助于服務(wù)的可擴(kuò)展性、靈活性以及面向技術(shù)的再利用。MASA將促進(jìn)網(wǎng)格中不同端點(diǎn)之間的跨渠道優(yōu)化，無論是智能手機(jī)還是汽車。

4.數(shù)字技術(shù)平臺

數(shù)字技術(shù)平臺將為數(shù)字業(yè)務(wù)提供基礎(chǔ)?？ɡ硎?，五大重點(diǎn)數(shù)字技術(shù)平臺可推動(dòng)數(shù)字能力和商業(yè)模式進(jìn)化，它們分別是信息系統(tǒng)、客戶體驗(yàn)、分析與情報(bào)、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。各個(gè)組織將越來越多地將這五大數(shù)字技術(shù)平臺整合使用。

5.智能對象

幸運(yùn)的是，已經(jīng)有很多文章介紹了物聯(lián)網(wǎng)的力量。智能對象將利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與人類及其周圍環(huán)境互動(dòng)。最典型的例證就是無人駕駛汽車、無人機(jī)，智能廚房和智能家居也正在出現(xiàn)。Gartner預(yù)測，這些智能對象的聯(lián)系將日益緊密，不斷提高我們的生活水平。

6.數(shù)字孿生（Digital Twin）

數(shù)字孿生操作實(shí)際上是元數(shù)據(jù)、條件或狀態(tài)、時(shí)間數(shù)據(jù)以及分析的交集。數(shù)字孿生是物理對象的軟件模型，可利用傳感器數(shù)據(jù)理解其狀態(tài)，并隨著對象改變而改變，提高操作效率，增加價(jià)值等。卡利預(yù)測，在今后5年中，將有數(shù)以億計(jì)的對象實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生操作。它們將被企業(yè)用于規(guī)劃設(shè)備服務(wù)、操作工廠、預(yù)測設(shè)備何時(shí)出現(xiàn)故障、提高操作效率、幫助新產(chǎn)品開發(fā)等。隨著時(shí)間推移，它們還將成為操作過程中的智能控制與監(jiān)控者。

7.AI與高級機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能（AI）與高級機(jī)器學(xué)習(xí)由深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)組成。這類技術(shù)通常使用算法來自動(dòng)化手動(dòng)任務(wù)，借助先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)開發(fā)更廣泛的框架和體系結(jié)構(gòu)，它們可以像人類那樣學(xué)習(xí)，并利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來。這些系統(tǒng)將越來越多被采用，并大幅推動(dòng)自動(dòng)操作的進(jìn)步。

卡利指出：“應(yīng)用AI和高級機(jī)器學(xué)習(xí)可幫助促使許多設(shè)備或服務(wù)產(chǎn)生智能，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自主車輛、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用以及服務(wù)（虛擬個(gè)人助理、智能顧問）。這些技術(shù)可促使大批新的智能應(yīng)用和設(shè)備誕生，同時(shí)為更廣泛的設(shè)備、現(xiàn)存軟件和服務(wù)提供嵌入式智能支持。”

8.區(qū)塊鏈和分布式總賬

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志曾報(bào)道稱，區(qū)塊鏈就是分布式數(shù)據(jù)庫，可以維持被稱為區(qū)塊的記錄列表被修改的記錄。每個(gè)區(qū)塊都與之前的區(qū)塊相連，這個(gè)過程在特別加密的P2P網(wǎng)絡(luò)中最常見。金融服務(wù)已經(jīng)成為區(qū)塊鏈技術(shù)的早期采用者，但越來越多的行業(yè)正加入近來?？ɡJ(rèn)為，音樂發(fā)布、身份驗(yàn)證、權(quán)利登記以及供應(yīng)鏈等領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)的使用將越來越多。

9.會(huì)話系統(tǒng)

會(huì)話系統(tǒng)將從聊天機(jī)器人演化到更廣泛的數(shù)字網(wǎng)，而后者將擴(kuò)展為更大范圍的端點(diǎn)集合體，我們將每天都會(huì)利用其進(jìn)行互動(dòng)。它們的協(xié)作程度將越來越高，在此過程中加強(qiáng)數(shù)字體驗(yàn)。

10.VR與AR

虛擬現(xiàn)實(shí)(VR) 與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)已經(jīng)吸引了游戲玩家和其他消費(fèi)者的想象力，但它們會(huì)越來越多地對B2B產(chǎn)生影響?？ɡQ：“在2021年之前，身臨其境的消費(fèi)、內(nèi)容以及應(yīng)用將得到快速進(jìn)化。VR與AR的能力將與數(shù)字網(wǎng)（digital mesh）相融合，形成更加無縫的設(shè)備體系，這個(gè)體系可以整合信息流，為用戶提供超個(gè)性化服務(wù)?？缫苿?dòng)平臺、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)以及傳感器富集環(huán)境，將大幅擴(kuò)展沉浸式應(yīng)用范疇。房間和空間將變得更加活躍，通過網(wǎng)絡(luò)的連接將會(huì)與沉浸式虛擬世界完美結(jié)合。”